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关于本人

本人目前在UCL的数学计算（新名为“计算机科学与数学”）专业读大二。我的主要兴趣包括计算机中的数学基础、机器学习以及教育系统设计等。我喜欢解决问题，并将想法转化为数学证明和代码。在空闲时间，我也喜欢学习语言、探索社会话题以及阅读书籍。目前，我正在研究制度框架在治理和保障AI智能体网络安全方面所发挥的作用。

简历 | 简历（英文）

研究领域

我正在逐步探索自己长期感兴趣的研究领域，包括机器学习的数学基础，尤其是模型验证、安全性以及算法的伦理影响。我也对将博弈论建模应用于学习系统感兴趣，尤其关注教育公平性与系统设计。此外，我也关注制度治理框架与AI智能体网络安全之间的关系。

出版

• Pu, H. & Yi, K. (2024). 《A Comparative Analysis of EfficientNet and MobileNet Models’ Performance on Limited Datasets: An Example of American Sign Language Alphabet Detection》. Highlights in Science, Engineering and Technology, 94, 558–564. DOI: 10.54097/yh5d3s04
  • 研究内容：本研究比较了两个主流的轻量级CNN模型EfficientNet和MobileNet在有限数据约束下的表现。实验基于从Kaggle下载并整合的多个数据集，在5、10与20个训练轮次（epochs）下分别对模型进行训练与测试。结果表明：在5个epochs条件下，MobileNet V2在测试准确率方面优于其他模型；而在训练达到10个epochs及以后，各模型均出现明显的过拟合现象。
  • 学术影响（截至2025年11月30日）：该论文已获得Google Scholar收录引用8次，并在发表后一年内取得出版商官网累计下载量496次。

科研项目

• 生物医学文献中的数值信息提取系统综述 — 2026（进行中）

  • 参与一项系统性文献综述，研究自然语言处理（NLP）方法如何从生物医学文献中自动提取数值信息，包括药物剂量、物质浓度、实验室检验数值及肿瘤测量数据等。
  • 该综述重点评估相关方法的稳健性、安全性与可持续性，尤其关注数据来源与溯源、标注质量、评估有效性以及可复现性。
  • 在UCL的PhD研究人员Lara Carter指导下参与该系统综述及论文撰写工作。

• 美国手语字母识别系统与学习游戏 — 2024

  • 由牛津大学教授Alex Rogers指导的科研项目“Introduction to Machine Learning and Neural Networks”的最终项目。
  • 本项目通过低代码机器学习平台Edge Impulse，构建了一个基于MobileNet V2 96x96 0.25的视觉模型，用于识别美国手语中的基本字母手势。随后，我们将模型部署在Web应用上，并开发了一款帮助用户学习和练习手势的游戏。
  • 成就：在所有小组中获得最高评分。
  • 个人分工：与其他队员合作进行模型训练、前端构建与模型部署，并负责最终答辩。

• MVITA - Multi-Cultural Virtual Interview Agent，多元文化虚拟面试智能体（黑客松项目）— 2025

  • 本项目旨在帮助希望在海外就业的求职者准备面试，并通过模拟不同文化背景下的面试情境，帮助他们适应其他国家的职场文化。
  • 项目采用Vue.js与Anam SDK构建前端界面，实现用户与模型之间的交互及部分逻辑功能；使用Python连接ChatGPT API，调用GPT-5模型，根据文化背景和用户简历生成面试问题；并使用Flask构建RESTful API，实现前后端之间的通信。
  • 个人分工：前端开发、Anam SDK接入，以及提问模型与面试官模型的提示工程（Prompt Engineering）。

教育经历

• 伦敦大学学院（UCL），英国 — 数学计算（MEng Mathematical Computation），2025–2029

  • 当前年级：大二
  • 重点课程（已修读或本学年计划修读）：计算机安全、逻辑、计算机体系结构与并发、计算理论、代数3（进阶线性代数）、概率与统计、分析1。
  • 本学年核心课程
    • 数学：代数3（进阶线性代数）、计算方法与编程、概率与统计、数学方法2。
    • 计算机科学：逻辑、计算机安全、专题阅读、计算机体系结构与并发。

• 新加坡德威国际学校（Dulwich College Singapore），新加坡 — IGCSE与IB文凭课程，2021–2025

  • IBDP双语文凭，41分
  • IB选科及成绩
    • 高级课程（HL）：数学：分析与方法（AA），7分；计算机科学（选项D：面向对象程序设计），7分；物理，6分。
    • 标准课程（SL）：商业管理，7分；中文A：语言与文学，6分；英文A：语言与文学，6分。

技能

• 编程相关：Python、Vue.js、JavaScript、TypeScript、Node.js、Express.js、Java、C、Haskell
• 语言：中文（母语）、英文（C2）、日语（B1–B2）

职位、教学与外展

• UCLCSSA（伦敦大学学院中国学生学者联谊会）— 中文教育部部长，2026年至今

  • 致力于促进UCL的中英文化交流。目前，我们正与UCLCSSA文化部合作组织及协调将于11月在Bloomsbury校区举行的金秋游园会。此外，我们也正在与学术部讨论举办研讨会形式的活动，旨在让UCL社区从中国人的视角更深入地了解中国。我们也定期监督中文教学工作的开展。

• UCLCSSA（伦敦大学学院中国学生学者联谊会）— 高级班教师，2025–2026

  • 本课程主要教授中文语言习得方面的高阶内容。在我负责的课程中，首先会讲解较高阶的中文语法与词汇，并鼓励学生阅读篇幅更长、贴近现实生活的中文文章，同时通过互动活动帮助他们了解中国及中国文化。随后，课程转向中文语言与文学，以白先勇的《台北人》为主要文本，带领学生探索中文文学作品的阅读与分析方法，并结合历史背景理解中国文化，包括海峡两岸共享的文化根源与历史联系。

• 新加坡德威国际学校 — HiMCM协调员与数学建模教学负责人，2024

  • 负责协调学校参与高中数学建模竞赛HiMCM，并教授参赛所需的数学建模方法，包括AHP与TOPSIS等。在教学过程中，我注重讲解模型背后的基本原理与理论基础，培养学生对数学建模和应用数学的兴趣，而不仅仅是让学生记忆和套用模型。